Amerikan Kalp Derneği’nin 2025 Bilimsel Oturumları’nda sunulacak ön çalışma, akıllı saatlerdeki tek kanallı EKG sensörleri ile entegre çalışan bir yapay zekâ algoritmasının, kalp yapısal hastalıklarını yüksek doğrulukla tespit edebildiğini ortaya koydu.
7–10 Kasım tarihlerinde New Orleans’ta düzenlenecek toplantı, kardiyovasküler bilimlere yönelik en güncel araştırmaların paylaşıldığı prestijli bir etkinlik olarak biliniyor.
İlk kez bu kadar kapsamlı bir başarı
Araştırmacılar, tek kanallı EKG verilerini kullanarak kalbin pompalama kapasitesinin zayıflığı, kapak hasarı veya kalp kası kalınlaşması gibi yapısal kalp hastalıklarını tespit edebilen bir yapay zekâ modeli geliştirdiklerini belirtti. Bu çalışma, giyilebilir bir cihazdaki tek kanallı EKG ile birden fazla yapısal kalp problemini tespit eden ilk prospektif araştırma olma özelliği taşıyor.
Bugün milyonlarca kişi akıllı saat kullanıyor ve bu cihazlar genellikle ritim bozukluklarını, özellikle atriyal fibrilasyonu izlemek için tercih ediliyor. Oysa yapısal kalp hastalıkları çoğunlukla ekokardiyografi gibi özel görüntüleme yöntemleriyle tespit ediliyor ve bu testler yaygın taramada kullanılmıyor.
Çalışmanın baş araştırmacısı Dr. Arya Aminorroaya, “Bu teknoloji, akıllı saatlerin yalnızca ritim bozukluklarını değil, gizli kalp yapısal hastalıklarını da erken dönemde ortaya çıkarabileceğini gösteriyor” dedi.
Nasıl geliştirildi?
- Araştırmacılar, 2015–2023 yılları arasında Yale New Haven Hastanesi’nde 110 binden fazla kişiye ait 266 binden fazla 12 derivasyonlu EKG kaydını analiz etti.
- Bu verilerden tek derivasyonlu EKG formatına benzetilmiş sinyallerle yapay zekâ algoritması eğitildi.
- Model, ABD’deki dört toplum hastanesinden 44.591 kişi ve Brezilya’daki ELSA-Brasil çalışmasından 3.014 kişi ile doğrulandı.
- Ardından, 600 katılımcı gerçek bir akıllı saatle 30 saniyelik EKG kaydı verdi ve aynı gün kalp ultrasonu çekildi.
Sonuçlar
- Tek kanallı hastane EKG’lerinde model doğruluk oranı %92
- Akıllı saat verilerinde doğruluk oranı %88
- Hastalığı olanları belirlemede %86 duyarlılık
- Kalp hastalığını dışlamada %99 negatif prediktif değer
Çalışma yürütücülerinden Dr. Rohan Khera, “Tek kanallı EKG tek başına yeterli değildir, ancak yapay zekâ ile birleştiğinde güçlü bir tarama aracına dönüşüyor. Bu, yaygın ve erken kalp hastalığı taramasının yolunu açabilir” dedi.
Sınırlar ve gelecek planları
Araştırmada yapısal kalp hastalığı bulunan hasta sayısının görece az olması ve bazı yanlış pozitif sonuçlar çalışma sınırlamaları arasında yer aldı.
Araştırma ekibi, teknolojinin daha geniş kitlelerde test edilmesi ve toplum sağlığı tarama programlarına entegre edilmesi için çalışmalarını sürdürüyor.
